Détection et réparation automatiques des défauts de surface pilotées par l'IA avec des robots réactifs
En tant que pionnier de la réparation des surfaces des carrosseries automobiles, Convergent-IT (CIT) exposera sa 5ème génération de réparation de peinture à l'Automatica 2023. Le logiciel AUTOMAPPPS a fait ses preuves depuis des années dans la réparation des défauts de peinture, d'e-coat et d'autres surfaces. Les défauts sont automatiquement détectés sur n'importe quelle carrosserie ou composant de voiture à l'aide de caméras, puis planifiés de manière entièrement automatique pour une réparation autonome par des robots dotés d'outils conformes. Les principaux fabricants d'équipements et d'outils licencient le logiciel de planification automatique, en tant que partie ou noyau invisible mais intégral des cellules robotisées réactives qu'ils intègrent et déploient à l'échelle internationale. CIT apporte également à cette équipe plus d’une décennie de sa propre expérience en matière d’inspection automatisée, de prétraitement et de réparation de défauts de surface avec des robots – apprenant auprès et avec les constructeurs d’équipements, les constructeurs automobiles et les fabricants d’outils à chaque nouvelle installation. Divers fabricants de capteurs, d'outils et de robots sont pris en charge par le logiciel.
Cette richesse d'expérience de toutes les cellules robotisées utilisées avec des dizaines de robots et cobots sous licence dans la réparation de composants en plastique ainsi que de carrosseries entières a été intégrée dans la prochaine, 5ème génération du logiciel, qui sera présentée à Munich du 26-30 juin.
À cet effet, la planification réactive et entièrement automatique des réparations de surface a été radicalement améliorée afin de répondre encore mieux aux exigences clés en fonction des exigences des clients et de l'expérience pratique. À l’avenir, les robots pourront réparer la surface de manière encore plus complète, par exemple sur des bords encore plus complexes et des endroits spéciaux. Les défauts traités à la fois seront augmentés par l'apprentissage automatique et les nouvelles méthodes de planification. Les méthodes d'apprentissage automatique utilisées pour la première fois dans cet environnement permettent aux robots de réparer des carrosseries ou des composants de voiture avec une qualité de résultat supérieure. Un feedback simplifié permet au logiciel AUTOMAPPPS d'apprendre plus rapidement et de manière plus robuste pour mieux réparer les défauts et améliorer ses propres performances.
Les améliorations basées sur l'expérience de l'environnement logiciel associé pour la conception, la simulation et l'optimisation des cellules et des processus visent à rendre l'ensemble de l'application encore plus rapide, plus simple, moins coûteuse et plus sûre à mettre en service qu'auparavant. L'environnement peut être exploité par Convergent-IT, l'intégrateur de systèmes et surtout par les employés des constructeurs automobiles. Les nouveaux types ou composants de voiture peuvent être intégrés et optimisés plus facilement et plus rapidement par l’opérateur. Les adaptations aux peintures, aux supports et aux outils deviennent plus rapides. Toutes les innovations de 5ème génération améliorent le ROI et accélèrent la montée en puissance.
Pour plus d'informations : www.convergent-it.com
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